Python函数

函数的作用：对功能进行封装,减少重复代码，方便维护，流程清晰明了，易于理解。

函数的结构：

　　　　　　def 函数名():

     　　　　　　 函数体

   　　　　　　   return语句

函数的返回值：

• 可以用于终止函数的运行，也可以返回一个值给调用者。
• 如果函数不写返回值默认返回一个None。
• 函数return可以返回任意数据类型。
• 如果return多个值则返回的数据类型是元组。
• 如果return一个数据，返回值是原数据类型。.

return返回一个值,如下:

def fun():    return 1       # return 数字1ret = fun()print(type(ret),ret)打印内容如下:
     
       1
     

return返回多个值,如下:

def fun():　　return 1,2,3,4   # return多个值ret = fun()print(type(ret),ret)# 打印内容如下:
     
       (1, 2, 3, 4)
     

函数的参数：

形参：分为位置参数、默认参数、混合参数三种。

实参：分为位置参数、关键字参数、混合参数三种。

传参：指从实参到形参的传递过程。.

参数的顺序: 位置参数 > 默认参数(关键字参数)，在默认参数前边写位置参数。

位置传参。如下：

def max_num(num1,num2):   # 返回最大的数字    if num1 > num2:        return num1    else:        return num2ret = max_num(10,20)print(ret)打印内容如下:20

默认参数，就是如果我们不传参数，函数执行形参中的默认参数。如下：

def max_num(num1=0,num2=2):  # 默认参数    if num1 > num2:        return num1    else:        return num2ret = max_num()    # 我们不写参数print(ret)打印内容如下:2

默认参数我们也可以传参，如下：

def max_num(num1=0,num2=2):    if num1 > num2:        return num1    else:        return num2ret = max_num(num1=10,num2=20)  # 也可以(10,20),但既然定义了默认参数,最好在传参过程中,把关键字也写上print(ret)# 打印内容如下:20

混合传参：

def max_num(num1,num2=2): # 参数中有位置参数和默认参数的称为混合参数,切记混合参数:位置参数必须放在默认参数前    if num1 > num2:        return num1    else:        return num2ret = max_num(10,num2=20)  # 传参print(ret)# 打印内容如下:20

关于默认参数的一些思考：

def extendList(val, list=[]):    list.append(val)return listlist1 = extendList(10)list2 = extendList(123,[])list3 = extendList('a')list4 = extendList('b')list5 = extendList('c')print("list1 = %s" % list1)print("list2 = %s" % list2)print("list3 = %s" % list3)print("list4 = %s" % list3)print("list5 = %s" % list3)# 打印内容如下:list1 = [10, 'a', 'b', 'c'] list2 = [123] list3 = [10, 'a', 'b', 'c'] list4 = [10, 'a', 'b', 'c'] list5 = [10, 'a', 'b', 'c']

通过打印结果可以发现list1、list3、list4、list5它们最终的结果是一样的。它们还有个共同点就是在传参的过程中没有填写默认参数，list2的默认参数因为传递了个空列表，所以结果和其它的不一样。由此可以总结：当省略默认参数时，虽然多次调用了函数，但是函数都是引用同一块的默认参数地址(应该是为了节省内存)，当给默认参数传值的时候,函数开辟了一个新的空间给默认参数使用。

函数参数，动态参数。

动态参数分为两种：动态位置参数、动态默认参数。

动态位置参数：动态位置参数会接收所有位置参数，所以要想既使用位置参数又使用动态位置参数，一定要将位置参数放在动态位置参数前面。动态位置参数用return返回的是一个元组，动态位置参数约定俗成使用*args。

在定义形参如：def fun1(*args) 我们将*args定义形参的过程称作聚合，也就是将实参中的多个参数进行聚合。

调用函数传参如：fun1("Hello",123,"World")  我们将传递多个参数的过程称为打散。

下面是错误的示范:

def fun1(*args,buf):   # 动态位置参数在位置参数前,错误    print(buf)    print(args)    return argsfun1("Hello",123,"World")# 打印内容如下:TypeError: fun1() missing 1 required keyword-only argument: 'buf'

原因在于动态位置参数会接收所有的参数，导致后面的位置参数无法接收参数导致报错。

下面是正确的写法：

def fun1(buf,*args): #位置参数在动态位置参数前面    print(buf)    print(args)    return argsret = fun1("Hello",123,"World")print(type(ret)) # 打印内容如下;Hello (123, 'World') 
     
       # 动态位置参数的返回类型
     

但是一般如果用动态位置参数，就很少用位置参数了，上面这种情况一般也只是在特殊情况下会用到。从上面的结果可以得出结论：位置参数必须在动态位置参数前。

动态默认参数：会接收所有默认参数，如果形参中有默认参数，默认参数必须放在动态默认参数前面，动态默认参数用return返回一个字典。动态默认参数约定俗成的使用**kwargs。

def fun1(s2="1",**kwargs): # 默认参数必须放在动态默认参数前面    print(s2)    print(kwargs)    return kwargsret = fun1(s="Hello",num=123,s2="World")print(type(ret))#打印内容如下:World {
    's': 'Hello', 'num': 123} 
     
       #动态默认参数返回的是一个字典 def fun(*args,**kwargs):  # 万能传参    print(args,kwargs)fun([1,2,3],(3,2,3),**{
   "电视剧":1,"电影":2}) # 字典需要打散传递给动态默认参数,如果不打散会被动态位置参数给接收了# 打印内容太如下:([1, 2, 3], (3, 2, 3)) {
   '电视剧': 1, '电影': 2}
     

在定义形参如：def fun1(**kwargs)我们将**kwargs定义形参的过程称作聚合，也就是将实参中的多个关键字参数进行聚合。

调用函数传参如:：un1(s="Hello",num=123,s2="World") 我们将传递多个参数的过程称为打散，如果有字典，使用**dict打散。

小结：形参的位置参数顺序，位置参数 ==>动态位置参数==>默认参数==>动态默认参数。

名称空间

在python解释器开始执行之后，就会在内存中开辟一个空间，每当遇到一个变量的时候，就把变量名和值之间的关系记录下来，当遇到函数定义的时候，解释器只是把函数名读入内存，表示这个函数存在了，至于函数内部的变量和逻辑，解释器是不关心的。函数只是加载进来，只有当函数被调用和访问的时候，解释器才会根据函数内部声明的变量来进行开辟变量的内部空间，随着函数执行完毕，这些函数内部变量占用的空间也会随着函数执行完毕而被清空。 

命名空间分类：

• 内置命名空间：存放python解释器为我们提供的名字、list、tuple、str、int这些都是内置命名空间。
• 全局命名空间：我们直接在py文件中，函数外声明的变量都属于全局命名空间。
• 局部命名空间：在函数中声明的变量会放在局部命名空间。

加载顺序：

1. 内置命名空间
2. 全局命名空间
3. 局部命名空间(函数被执行的时候)

取值顺序：

1. 局部命名空间
2. 全局命名空间
3. 内置命名空间

作用域：作用域就是作用范围, 按照生效范围来看分为全局作用域和局部作用域。   

全局作用域：包含内置命名空间和全局命名空间。在整个文件的任何位置都可以使用(遵循 从上到下逐步执行)。

局部作用域：在函数内部可以使用。

作用域命名空间：

1. 全局作用域：全局命名空间 + 内置命名空间。
2. 局部作用域：局部命名空间。

可以使用globals()函数来查看全局作用域中的内容：

num = 10print(globals()) # 打印全局作用域的内容# 打印部分内容如下:'__cached__': None, 'num': 10}

使用locals()函数来查看局部变量：

def fun1():num = 10print(locals()) # 打印局部作用域中的内容fun1()# 打印内容如下:{
   'num': 10}

gloabal和nonlocal

gloabal：用于在局部空间内修改全局变量，如果全局变量不存在将创建一个全局变量。

def fun1():    global num # 声明全局变量    num = 10 # 修改全局变量,如果不用global声明在函数内部是不能修改全局变量的            global new_num # 创建全局变量    new_num = 200 # 给全局变量赋值num = 20 # 全局变量fun1() # 调用函数print(num,new_num)# 打印内容如下:10 200

nonlocal：必须在嵌套函数内，修改离它最近的那一层的局部变量,如果上一级不存在，继续向上一层找，一直到函数的最外层停止查找，找不到会报错。

def fun1():    num = 10 # 局部变量    def fun2():        nonlocal num 向上一层查找局部变量num        num = 200 #修改局部变量num    fun2()    print(num) # 打印局部变量numfun1()        # 调用函数打印num最终结果#打印内容如下:200   # num被修改成了200